打假伪数据分析思维后，真正的数据思维到底啥样？快来测试
真正具备数据思维的人，碰到问题时，首要反应并非是“怎么办”，而是“究竟发生了什么”。
一个小问题测出你的数据思维
若有人跟你讲“我炒股亏了100万，怎么办”，你会怎样作答呢？多数人的第一反应大概会有三种情况：一是推荐股票，二是建议加仓，三是指导操作。然而深入思索，会发现这三种回应都存在一个共同的问题，那就是默认了对方所说的“亏了100万”与你所理解的是同一回事。
真正具备数据思维之人：听到这话会先暂停一下：进而询问这样一个问题：你提及的“亏”所指的究竟是什么含义？是未曾获取到原本确实期望能够赚到的钱？还是本金实实在在出现了减少的状况？到底是亏掉了构成全部身家的整整1,000,000元？还是说仅仅损耗了属于零花钱范畴的仅仅1,000,000元？唯有当问题能够精确明晰地得到明确设定时，接着才能够相应地给出具备确切针对性指向的建议来作为回应。
数据思维的核心是准确描述问题
不同股民口中，“亏”这个字含义差别极大。有人说“亏”之所指，是比本可多赚却于获利里少赚了100万，有人讲“亏”意味着利润如潮水般逝去足足回吐了100万，还有人所云“亏”代表本钱实实在在地少缩了100万。同是这三个字，背后是全然不同的处境，以及不同的情绪。
具备数据思维的人决然无法容忍这般模糊，他们必定首先明确，这100万全属于现实存在的亏损状况与否，或者是仍处于潜在的损失范畴，其在总计资产里所占的比例高低究竟怎样，在其里面能够随时拿来 使用的具备流动资金的具体数值又是多少，唯有将这些疑问以量化的形式呈现出来，相关的讨论才会具备拥有实际的功用用途意义。
数据大小直接影响决策方向
同为亏掉100万，对于身家千万之人与身家百万之人来讲，全然是不同情况，前者大概仅仅是心里略微有些肉痛罢了，后者说不定就连维持生活所需的费用都得搭进去了。要是再增添上资产结构方面的问题，情形将会变得更加繁杂——有的人其房子价值500万，然而手头却没有现金，亏掉100万的话就不得不卖掉房子。
在这般从粗至细的思索当中，数据层面的变动会径直致使应对策略产生改变。要是属于潜在收益的损耗，稍微宽慰几句便行了；要是亏空的是实实在在的钱财然而所占比例不大，那就安排一顿饭用以转移注意力；要是触及到了根本，那就必须慎重地去考量止损的方案。这便是数据思维所具备的实用价值。
数据思维需要层层递进的追问
围绕“亏了100万怎样处理”此一问题,具备数据思维者人脑便生清单流:先确定亏损属性,究竟属于实际亏损还是浮亏;再知悉对方身家规模,瞧这100万于其间是何种程度;继之剖析资产构造,考量流动资金是否丰沛;终于才考虑到具体建设性示意。
这个过程说不定还会发觉潜藏信息，比如说一个资产充裕的人因账面浮亏而满脸愁容，在排除掉客观缘由之后，极有可能是家里人予以指责或者自身觉得面子上过不去，此刻所要处理的并非投资方面的问题，而是心理层面的问题。
数据思维的三个常见误区
出现的第一种误区在于认定数据思维就是等同于会算账，然而要晓得会去做复杂的财务计算，并不意味着就能够准确地界定问题。第二种误区之处在于迷信数据本身从而忽略掉了数据的来源以及采集方式，毕竟同一个亏损数字，券商APP所计算出来的和自己账本所记录的有可能是完全不一样的。
最要命的是第三种误区，即觉着有数据便能决策，事实上好多关键数据根本没法获取，或者获取到时已然晚了，股市波动仅在一瞬间，等你把所有数据核算清楚，机会早就消逝了，数据思维是工具，并非万能钥匙。
锻炼数据思维的小技巧
日常的生活当中存在着许多练习的机会，碰到那家店运营状况很优良这种词语，能够去思索什么才叫优良，是等待的人群数量众多还是餐桌周转率很高呢，数据究竟源自何处，是自己亲眼目睹的还是听闻而来的；遇到这个计划所需成本过高这种表述，可以进一步追问，跟什么进行比较从而觉得成本过高，预算的标准又是多少呢。
于工作里亦是如此，拿到任意报告，首先询问数据源自何处，见到任何结论，首先询问评判标准是怎样的，碰到任何决策，首先思索依据究竟是什么，数据大小产生了变化，决策是否会随之改变呢，练习得多了，便会养成遇事找寻数据、凭借数据来阐述观点的习惯，那些宣称能够提升思维的畅销书籍，远远比不上这些日常的练习有效果。
最后向大家提出一个问题，在你最近一次进行决定动作的时候，是否有为遭逢缺少数据予以支撑的状况而追悔？于那个时刻要是再多去追问若干个问题，最终的结果是否会出现差异？欢迎于评论区域分享你自身的经历情况，认为具备实用价值者，请点赞并予以转发，令更多之人能够目睹到数据思维所蕴含的价值意义。
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